图形幻觉 先看上面这张图，请问图中的可乐是什么颜色的？ 你可能下意识的回答，这是红色的，但是，请把图片放大了看，这里有红色吗？ 我们的大脑为什么会欺骗我们？ 这里有一个假设，我们在真实生活里是看过红色罐装可乐的，这样的形象已经被我们大脑进行了学习并且记住了。 当我们再次遇到类似情景的时候，特别是背景
20年前，有一部知名的科幻片上映，i，robot，从阿西莫夫的机器人三定律讲起，说了一个机器人为人服务，同时又被坏人控制成为机器战警，并最终被威尔史密斯摧毁的故事。 现在，20年过去了，科幻电影里的机器人变成了实体可见的Tesla Optimus Bot，连名字都和另一部科幻片Transformer
无论是在学校期间的考试，考研究生，考公务员，面试……，一个获取机会的办法就是根据前人的经验进行刷题，了解出题人的套路，通过不断地重复训练，达到对答入流的状态，从而获得更好的机会。 但是，时代似乎已经变了。程序员在面试的时候，用来刷题最大的平台是LeetCode，上面提供了很多大厂在面试时会用到的考题
什么是知识图谱？ 知识图谱简介 知识图谱，可以理解为一种特殊的数据库，它以图结构的方式存储信息。在这个图中，节点代表实体（例如人、地点、事物等），边则代表实体之间的关系。这种结构使得知识图谱能够以更直观、更自然的方式表示复杂的信息和关系。 知识图谱的特点 图形化的数据结构：知识图谱以图的形式表示数据
布鲁姆的目标分类学中，最精彩的部分在于，用输出性的目标设定取代了传统输入性的目标描述方法。 传统老师在写教学方案的时候，最喜欢使用的词是：了解、理解、掌握、熟练掌握等等。但是扪心自问一下，我们怎么知道学生是不是理解或者掌握了呢？仅仅凭借学生说我掌握了吗？这种教育的方法带来的问题是，教师仅仅从自己的角
8点50的早高峰，还有十分钟就要上班，距离公司还有500米。 共享单车5分钟能到，走路的话就得一路小跑了。 突然发现地铁口停着一辆共享单车，这时候，你会不会去熟练地扫码骑车？ 想一想再往下看。 人生中，会有多少次这样捡漏的机会？多数的情况是，扫完之后发现该车存在故障，请换一辆车。 在人来人往的环境中
对于上一代，打游戏被视为浪费时间的行为。他们认为，而不是找份工作，整天坐在家里玩游戏，依赖父母，这是何等的荒谬？ 然而，情况正在悄然改变。 在俄乌战争中，谁最有价值？无人机操作员。这些年轻人可能身处远离战场的地方，通过屏幕和操纵杆完成着一项项精准如手术刀的任务。在战场上，最有价值的不是无人机，而是操
00后往往在感叹，这是一个躺又躺不平，卷又卷不动的时代。的确，这反映了当下的现实。但是，别忘了，上帝关上一扇门的时候，也一定留下了一扇窗。而这扇窗就是人工智能时代的汹涌大潮。 年轻人天生会比上一代对技术更加敏锐，能够快速抓住技术发展的机会。而这一波AI的红利，就是留给00后的一场时代的盛宴。 与00
CoT 创建供应链游戏 我正在思考如何将供应链管理的逻辑谜题和解决方案融入一个“剧本杀”游戏中。考虑到这一点，可以用一些通用的供应链工具和知识。 设定游戏情景 我正在设定游戏背景、角色和故事情节。要解决的问题涉及供应链管理的概念和工具。 应对供应链危机 公司正在应对危机：一个重
o1开始提供了思考过程，但是也仅仅是一个大概的思考逻辑，并没有把其中最核心的内容呈现出来，特别是在合规与人类价值观对齐方面，openAI 有一套完整的准则，在结果层面对AI的输出进行审核。未来已经不再是语料大力出奇迹的时代了。 在现实世界中，如何能够让AI满足价值观的要求？这一定也是一个动态发展的过
OpenAI-o1的发布无疑是一场人工智能领域的革命，它将竞争者们的差距拉大了几个档次。这个过程可以被分为两个阶段。第一阶段，是对人类已有知识的学习和训练。这个阶段的重点在于让AI系统吸收和理解人类的知识，通过大量的数据训练，使其能够理解和处理各种信息。 然而，真正的突破发生在第二阶段，这个阶段的目